|
|
 |
Этим цветом обозначаются известные системе слова и выражения,
принимавшие участие в анализе данного текста, а таким - идентифицированные,
то есть соотнесенные с каким-либо объектом онтологической базы
============= Обработанный текст:
Нейросети• Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Интеллектуальные информационные системы » Самообучающиеся системы » Нейронные сети
• Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов » Нейронные сети
• Информационные технологии » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов » Нейронные сети
• Информационные технологии » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов » Нейронные сети
• Информационные технологии » Искусственный интеллект » Интеллектуальные информационные системы » Самообучающиеся системы » Нейронные сети
• Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов » Нейронные сети
• Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Интеллектуальные информационные системы » Самообучающиеся системы » Нейронные сети
• Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов » Нейронные сети
• Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов » Нейронные сети
• Технологии » Нейронные сети прогнозируют, какие фирмы восстановят рост после застоя
Нейросети• Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Интеллектуальные информационные системы » Самообучающиеся системы » Нейронные сети
• Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов » Нейронные сети
• Информационные технологии » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов » Нейронные сети
• Информационные технологии » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов » Нейронные сети
• Информационные технологии » Искусственный интеллект » Интеллектуальные информационные системы » Самообучающиеся системы » Нейронные сети
• Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов » Нейронные сети
• Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Интеллектуальные информационные системы » Самообучающиеся системы » Нейронные сети
• Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов » Нейронные сети
• Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов » Нейронные сети
• Технологии » Нейронные сети прогнозируют, какие фирмы восстановят рост после застоя
ТАСС• Объект организация » Организации по алфавиту » Организации на Ит » ИТАР-ТАСС » Цитирование ИА ТАСС и еще 1
31 октября, 08:13
ТОМСК, 31 октября. /ТАСС• Объект организация » Организации по алфавиту » Организации на Ит » ИТАР-ТАСС » Цитирование ИА ТАСС/. Комбинированное исследование• Объект человек » Люди по роду занятий » Учёный более двух тысяч
российских компаний• Россия » Предприятия России, переживающих застой или длительное падение выручки,
провели экономисты Томского политехнического университета (ТПУ• Объект организация » Организации по алфавиту » Организации на То » Томский политехнический университет
• Россия » Федеральные округа РФ » Сибирский федеральный округ » Томская область » Населенные пункты Томской области » Томск » Образование в Томске » Высшие учебные заведения Томска » Университеты Томска » Томский политехнический университет
• Россия » Регионы России » Сибирь » Западная Сибирь » Томская область » Населенные пункты Томской области » Томск » Образование в Томске » Высшие учебные заведения Томска » Университеты Томска » Томский политехнический университет
• Образование » Высшее образование » Высшее учебное заведение » Институты » Томский политехнический университет). Результаты
показали, что использование алгоритмов• Информационные технологии » Информатика » Программирование » Алгоритм
• Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Программирование » Алгоритм
• Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Программирование » Алгоритм машинного обучения• Информационные технологии » Искусственный интеллект » Машинное обучение
• Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Машинное обучение
• Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Машинное обучение повышает точность
прогнозов• Психология » Психологические теории » Теория принятия решений » Прогноз потенциального роста этих компаний до 65-67%, сообщили ТАСС• Объект организация » Организации по алфавиту » Организации на Ит » ИТАР-ТАСС » Цитирование ИА ТАСС в
пресс-службе вуза.
"Расчеты показали, что алгоритм• Информационные технологии » Информатика » Программирование » Алгоритм
• Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Программирование » Алгоритм
• Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Программирование » Алгоритм машинного обучения• Информационные технологии » Искусственный интеллект » Машинное обучение
• Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Машинное обучение
• Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Машинное обучение увеличивает точность
прогнозов• Психология » Психологические теории » Теория принятия решений » Прогноз потенциального роста компаний до 65-67%. В то время как успешность
случайного выбора компаний составляет всего 13-17%. Показатель, который
оценивает полноту прогнозов• Психология » Психологические теории » Теория принятия решений » Прогноз, достигает значений 58-63%. Это особенно ценно для
крупных инвесторов и политиков, которые стремятся определить компании, готовые
к возобновлению роста", - сказали в пресс-службе• Государство » Связи с общественностью » Пресс-служба
• Коммуникации » Связи с общественностью » Пресс-служба.
Ученые• Объект человек » Люди по роду занятий » Учёный изучили два типа роста после стагнации• Финансовый кризис: умеренный долгосрочный рост и
быстрый рост. Умеренный долгосрочный рост показывают компании, демонстрирующие
годовой темп роста продаж, превышающий 10% в течение трех из четырех лет после
стагнации• Финансовый кризис, с общим ростом продаж за четыре года, превышающим 30%. Быстрый рост
присущ компаниям, демонстрирующим общий темп роста продаж за четыре года,
превышающий 60%, что включает в себя быстрый долгосрочный рост (ежегодный рост
на 20% и более в течение трех из четырех лет) и быстрый краткосрочный рост
(высокий рост всего за один-два года).
"Ранее большинство исследований• Объект человек » Люди по роду занятий » Учёный было сосредоточено на молодых, быстрорастущих
фирмах ("газелях") или зрелых компаниях, рост которых был обусловлен
масштабированием. Мы в своем исследовании• Объект человек » Люди по роду занятий » Учёный обращаем внимание на фирмы,
восстанавливающиеся после застоя или длительного падения выручки. Точное
прогнозирование• Психология » Психологические теории » Теория принятия решений » Прогноз того, какие фирмы восстановятся и вернутся к росту, имеет
решающее значение как для инвесторов, так и для политиков, особенно в
глобальной экономике• Экономика » Макроэкономика, отмеченной частыми кризисами и периодической
стагнацией• Финансовый кризис", - приводятся в сообщении слова одного из авторов статьи, доцента
Бизнес-школы ТПУ• Объект организация » Организации по алфавиту » Организации на То » Томский политехнический университет
• Россия » Федеральные округа РФ » Сибирский федеральный округ » Томская область » Населенные пункты Томской области » Томск » Образование в Томске » Высшие учебные заведения Томска » Университеты Томска » Томский политехнический университет
• Россия » Регионы России » Сибирь » Западная Сибирь » Томская область » Населенные пункты Томской области » Томск » Образование в Томске » Высшие учебные заведения Томска » Университеты Томска » Томский политехнический университет
• Образование » Высшее образование » Высшее учебное заведение » Институты » Томский политехнический университет Владислава Спицына.
По его словам, это и подобные исследования• Объект человек » Люди по роду занятий » Учёный дают новые идеи о моделях
экономического роста• Экономика » Макроэкономика » Экономический рост, которые имеют решающее значение в периоды экономической
неопределенности. "Кроме того, наши результаты предлагают прогностические
идеи, которые улучшают процесс принятия решений• Психология » Психологические теории » Теория принятия решений для фирм. Например, фирмы с
ограниченными внутренними ресурсами или возможностями могут использовать
передовые модели машинного обучения• Информационные технологии » Искусственный интеллект » Машинное обучение
• Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Машинное обучение
• Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Машинное обучение, предложенные в нашем исследовании• Объект человек » Люди по роду занятий » Учёный, чтобы
определить, какие внешние партнерства или инновационные стратегии с наибольшей
вероятностью будут способствовать успешному возобновлению роста", - добавил
Спицына.
Исследование• Объект человек » Люди по роду занятий » Учёный выполнено при поддержке гранта Российского научного фонда• Объект организация » Организации по алфавиту » Организации на Ро » Российский Научный Фонд.
Результаты работы опубликованы в журнале Journal of Open Innovation:
Technology, Market, and Complexity.
Экономика• Экономика
Томский политех
Когда следующий кризис
|
============= Итог:
3,5372 ; Информационные технологии#Информационно-коммуникационные технологии
#Информационные технологии и телекоммуникации#Искусственный интеллект
#Машинное обучение#Распознавание образов#Нейронные сети#Алгоритм
3,3238 ; Информационные технологии#Информационно-коммуникационные технологии
#Информационные технологии и телекоммуникации#Программирование#Алгоритм
#Нейронные сети
2,4375 ; Экономика#Макроэкономика#Экономический рост
2,6641 ; Образование#Высшее образование#Высшее учебное заведение#Институты
#Томский политехнический университет
2,5000 ; Финансовый кризис
1,9844 ; Психология#Психологические теории#Теория принятия решений#Прогноз
1,3125 ; Государство#Связи с общественностью#Пресс-служба
2,6676 ; Россия#Федеральные округа РФ#Сибирский федеральный округ#Томская область
#Населенные пункты Томской области#Томск#Образование в Томске
#Высшие учебные заведения Томска#Университеты Томска
#Томский политехнический университет
1,2529 ; Россия#Предприятия России
============= Объекты:
организации
Российский Научный Фонд
Томский политехнический университет
Институты
Университеты Томска
============= Географические объекты:
1 56.465277778,84.950277778 Объект организация#Организации по алфавиту#Организации на То
#Томский политехнический университет
============= Связи:
Алгоритм # ассоциации # Нейронные сети
|
 |
